Python 解释器¶

当人们谈论起 Python 时，不仅是在说语言本身，还包括其 CPython 实现。 Python 实际上是一个可以用许多不同的方式来实现的语言规范。

CPython¶

CPython 是 Python 的参考实现，用 C 语言编写。它把 Python 代码编译成中间态的字节码，然后由虚拟机解释。CPython 为 Python 包和 C 扩展模块提供了最大限度的兼容。

如果您正在写开源的 Python 代码，并希望有尽可能广泛的应用，用 CPython 是最好的选择。当使用依赖于 C 扩展的包时，CPython 是唯一的选择。

所有版本的 Python 语言都用 C 语言实现，因为 CPython 是参考实现。

PyPy 是用 RPython 实现的解释器。RPython 是 Python 的子集，具有静态类型。这个解释器的特点是即时编译，支持多重后端（C, CLI, JVM）。

PyPy 旨在提高性能，同时保持最大兼容性（请参考 CPython 的实现）。

如果您正在寻找提高您的 Python 代码性能的方法，值得试一试 PyPy。在一套的基准测试下，它目前比 CPython 的速度快超过 5 倍。

Jython 是一个将 Python 代码编译成 Java 字节码的实现，运行在 JVM (Java Virtual Machine) 上。另外，它可以像是用 Python 模块一样，导入并使用任何 Java 类。

如果您需要与现有的 Java 代码库对接或者基于其他原因需要为 JVM 编写 Python 代码，那么 Jython 是最好的选择。

IronPython 是一个针对 .NET 框架的 Python 实现。它可以用 Python 和 .NET framework 的库，也能将 Python 代码暴露给给 .NET 框架中的其他语言。

Python Tools for Visual Studio 直接集成了 IronPython 到 Visual Studio 开发环境中，使之成为 Windows 开发者的理想选择。

Python for .NET 是一个近乎无缝集成的，提供给本机已安装的 Python .NET 公共语言运行时（CLR）包。它采取与 IronPython 相反的方法，与其说是竞争，不如说是互补。

PythonNet 与 Mono 相结合使用，通过 .NET 框架，能使 Python 在非 windows 系统上（如OS X和Linux）完成操作。它可以在除外 IronPython 的环境中无冲突运行。